Neumueller notiert: Künstliche Intelligenz und Mittelstand - Zwischen Vision und Wirklichkeit

Neumueller notiert: Künstliche Intelligenz und Mittelstand – Zwischen Vision und Wirklichkeit

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Der digitale Tagtraum der Manager

Künstliche Intelligenz (KI) – ein Begriff, der in den letzten Jahren von keinem Meeting-Desk der großen Manager des Mittelstands wegzudenken ist. Wie verlockend sind doch die Versprechen der Technologie! Effizienz, Innovation und eine nie dagewesene Wettbewerbsfähigkeit stehen in Aussicht. Doch wenn man die Realität betrachtet, scheint es, als würde so mancher Topmanager eher in einer technologischen Träumerei gefangen sein, ohne die wahren Herausforderungen zu erkennen. Die wahre Krux liegt, wie so oft, nicht in der Technologie selbst, sondern in den Strukturen und Kulturen, die sie umgeben.

Von Visionen und Realitäten

In seiner noblen Vision malt der typische Mittelstandsmanager das Bild einer Zukunft, in der KI alle Probleme löst – und das am besten sofort. Doch die eigentliche Aufgabe beginnt dort, wo die Euphorie endet. Dr. Tawia Odoi, ehemaliges Mitglied des Managementteams von Lidl Digital, spricht in seiner Rückschau auf die Einführung von KI bei Amazon von 2015 von einem „Pioniergeist“. Ein Geist, der sich jedoch schnell den harten Realitäten beugen musste. „Es ging um die Anpassung von Organisationsstrukturen, Prozessen, Anreizsystemen sowie um intensives Change-Management“, erklärt Odoi. Kurz: Der Traum von der KI musste erst einmal die steinige Realität der Unternehmensstruktur überwinden.

Der Fluch der alten Strukturen

Die größte Hürde auf dem Weg zur Nutzung von KI liegt nicht im Mangel an technologischem Verständnis oder Ressourcen. Vielmehr ist es der unerschütterliche Glaube an altbewährte Strukturen und Prozesse. Der Manager von heute agiert oft noch so, als befände er sich im industriegesellschaftlichen Paradigma des 20. Jahrhunderts. Dieser „Management-by-Excel“-Ansatz stößt jedoch an seine Grenzen, wenn es darum geht, die dynamischen und adaptiven Systeme der KI zu integrieren. Es ist, als würde man versuchen, einen modernen Tesla mit den Wartungsplänen eines VW Käfers zu betreiben.

Change-Management: Ein notwendiges Übel?

„Change-Management“ – ein Begriff, der in vielen Ohren wie ein Schreckgespenst klingt. Dabei ist es genau dieser Prozess, der den Boden bereitet, auf dem die KI gedeihen kann. Der Widerstand gegen Veränderungen ist tief in der Unternehmenskultur verwurzelt. Mitarbeiter sehen ihre Arbeitsplätze bedroht, Manager fürchten den Kontrollverlust und die Aufweichung etablierter Machtstrukturen. Doch ohne diesen fundamentalen Wandel bleibt die KI ein teures Spielzeug ohne nachhaltigen Nutzen.

Neue Modelle der Zusammenarbeit

Es genügt nicht, die KI in die bestehende Struktur zu pressen. Neue Modelle der Zusammenarbeit sind gefragt. Dies bedeutet nicht nur, dass Abteilungen vernetzter arbeiten müssen, sondern auch, dass Hierarchien durchbrochen werden. Ein top-down-Ansatz funktioniert hier nicht. Stattdessen sind agile Teams gefragt, die interdisziplinär zusammenarbeiten und in denen Entscheidungskompetenzen dezentralisiert werden. Erst wenn diese kulturellen Barrieren überwunden sind, kann die KI ihr volles Potenzial entfalten.

Fazit: Ein steiniger Weg zum Erfolg

Die Integration von KI in mittelständische Unternehmen ist kein einfacher Prozess. Er erfordert mehr als nur Investitionen in die neueste Technologie. Es geht um einen tiefgreifenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen organisiert und geführt werden. Die Manager müssen nicht nur die Vorteile der KI erkennen, sondern auch bereit sein, die notwendigen kulturellen und strukturellen Veränderungen zu unterstützen und voranzutreiben. Nur so kann aus dem digitalen Tagtraum eine nachhaltige Realität werden.

Der Dichter und Denker Johann Wolfgang von Goethe wusste bereits: „Es ist nicht genug zu wissen – man muss auch anwenden. Es ist nicht genug zu wollen – man muss auch tun.“ In diesem Sinne liegt der Schlüssel zum Erfolg von KI nicht in der bloßen Erkenntnis ihres Potenzials, sondern in der konsequenten Umsetzung der dafür notwendigen Veränderungen.